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Simulation multi-agents et épidémiologie opérationnelle. Etude d'épizooties de fièvre aphteuse. Docteur ès Sciences
Etude et rapport
Univ. de Caen, UFR de Sciences
Les techniques de modélisation classiques s'appliquent difficilement aux risques sanitaires majeurs tels que la fièvre aphteuse à cause d'un manque de données de terrain. La simulation multi-agents répond à ce problème en permettant de fonder le modèle sur des connaissances portant sur le phénomène étudié.. La plupart des modèles d'agents sont centrés sur l'individu et s'appliquent mal à la représentation de connaissances sur des phénomènes dynamiques. Un modèle de systèmes multi-agents centré sur la notion d'organisation et proposé. Il est fondé sur une description en trois temps du phénomène étudié : le niveau structurel (classe d'agents), le niveau des compétences (schémas d'organisation) et le niveau performatif (instanciation des schémas d'organisation en organsations concrètes). Des mécanismes de réflexivité opératoire permettent, en utilisant le modèle lui-même, de définir comment s'exécutent systèmes multi-agents et simulations à événements discrets. D'autre part, un environnement de programmation mis au point grâce au modèle montre qu'au-delà de la simulation, il peut être utilisé pour des tâches de programmation classiques. Le modèle est enfin appliqué à la simulation de la dynamique d'une zone d'élevage et à l'étude d'épizooties de fièvre aphteuse dans de telles zones. On obtient ainsi des résultats non triviaux sur la dynamique de ce type de phénomène.
Mots clés : DYNAMIQUE ELEVAGE EPIDEMIOLOGIE FIEVRE APHTEUSE FRANCE MODELISATION PROPHYLAXIE RISQUE SANITAIRE SIMULATION###
